Power BI 作为一款强大的商业智能工具，已经帮助无数企业和个人实现了数据驱动的决策。然而，随着用户需求的增长，Power BI 的可视化能力在一些场景下仍显不足，例如：
- 图表设计较为基础：与 Tableau 等工具相比，Power BI 的默认图表样式显得较为单一，缺乏高级的视觉设计感。
- 个性化定制有限：虽然支持一些自定义设置，但 Power BI 的美学表现通常需要更多手动调整，且不够直观。
- 复杂图表难以实现：如桑基图、瀑布图等复杂图表需要额外安装自定义插件，而不是内置可用。
这些问题在一定程度上限制了用户体验，尤其是对希望通过视觉化展示“讲故事”的用户而言，这些局限性是亟需改进的。
Power BI 可视化的未来
最近，Power BI 核心视觉对象团队（PBI Core Visuals）发布了全新视觉对象仪表板（Core Visuals Vision Board），展示了 Power BI 在未来可视化能力上的规划。这些变化不仅回应了用户的长期期待，还能让用户查看各种功能的当前状态。
BI佐罗数据分析
状态共有三种，分别为 Completed（已完成）、Under development（正在开发）和 Pending（待处理）。
该仪表板显示了 Power BI 即将推出的功能和改进，从新的视觉对象到现有功能的增强，比如即将到来的带有趋势说明的新卡片图。
官方将 Power BI 中的功能点和视觉对象分为了十大类，分别为：指标类视觉对象（Callout visuals）、坐标类图表（Cartesians）、部分整体视觉对象（Part-of-whole visuals）、矩阵和表格（Matrix and table）、地理空间视觉对象（Geospatial）、筛选器与切片器（Filters and slicers）、样式（Style）、交互性（Interactivity）、画布（Canvas）和新视觉对象（New visuals）。
BI佐罗数据分析
今天我们先来分析下 Power BI 中指标类视觉对象的路线图，包括新卡片图和仪表这两个视觉对象，大家如果还想看其他视觉对象或者功能点的介绍，可以在下方留言。
注意：核心视觉对象愿景板是一个动态且不断发展的工具。内容可能会随着核心视觉对象的持续优化和改进而变化。仪表板中的图片仅供参考，并不代表最终开发结果，因为它们旨在作为概念性指导而非精确的开发表示。
新卡片图
小型序列图
Power BI 的卡片图小型序列图功能（Small Multiples for Cards） 旨在通过将卡片分组并展示在网格中，为用户提供一种高效且直观的多维数据展示方式。这是 Power BI 2024 年 11 月更新中新推出的功能，但目前并不是全部完成的版本。现在我们已经可以使用的功能有：
- 按最大数量排列小型序列卡片（Arrange small multiples tiles by a maximum number of tiles）用户可以限制网格中卡片数量，方便对显示内容进行精确控制。
- 自定义小型序列区域的表格布局（Customize the small multiples’ area - Table layout）支持用户根据实际需求调整表格布局。
- 支持连续滚动和分页（Overflow support with continuous scroll and pagination）当卡片数量超出可视区域时，用户可通过滚动或分页功能查看更多内容。
- 小型序列表格样式布局（Small multiples table layout style）提供多种样式选择，帮助用户优化可视化效果。
- 支持单行、单列和网格排列（Support for single row, single column, and grid arrangements）根据需求选择最适合的卡片排列方式，灵活展示内容。
以下功能目前正在开发中：
- 高级标题样式设置（Advanced header style settings: padding, background, border, and accent bar）提供标题背景色、边距、边框及强调栏设置，让视觉效果更加突出。
- 高级文本设置（Advanced text settings for small multiples header: font, color, transparency, alignment, and text direction）包括字体样式、颜色、透明度及对齐方式设置，提升标题的灵活性。
- 按固定数量排列小型序列卡片（Arrange small multiples tiles by a fixed number of tiles）
- 格式化小型序列卡片中的标题数据值（Format the tile’s data value in small multiples）
- 改进边框和网格控制（Improved border and grid controls）
- 小型序列标题位置（Small multiples header positions: top, bottom, left, and right）支持标题的多种位置摆放方式（如顶部、底部、左侧和右侧），适应不同的排版需求。
以下功能处于规划阶段，尚未正式开发：
- 自定义小型序列卡片间距（Customize the gap between small multiples tiles）
- 小型序列卡片的排序（Sorting small multiples）
- 自定义卡片布局样式（Customize small multiples tiles - Tiles layout）
- 小型序列布局样式（Small multiples tile layout style）
新卡片图小型序列图选项（Small Multiples for Cards） 是 Power BI 正在大力发展的重要功能，它通过分组与网格布局的方式，为用户提供了多维数据展示的强大工具。从已完成的基本功能到开发中及待处理的高级功能，Power BI 正逐步提升其卡片图的可用性和视觉表现力。未来，用户将享受到更灵活的自定义能力和更流畅的交互体验。这些改进将显著提升卡片图在复杂数据展示中的实用性与美观性。
带趋势线的卡片图（Cards with Trendlines）
带趋势线的卡片图是 Power BI 核心视觉团队提出的一项新功能，旨在为卡片视觉对象添加趋势显示能力，使其在提供关键指标的同时直观地展示历史趋势和变化模式。目前该功能仅有一个迷你图通用支持（Sparklines generally available for table and matrix）功能点实现，其余功能还处于待处理阶段。
以下功能尚在规划中：
- 无障碍体验（Accessible experience）
- 迷你图高级样式设置（Advanced sparklines' style settings）
- 迷你图工具提示支持（Allow default and page tooltip on sparklines）
- 支持 SVG 和 URL 图像替代（Allow SVG and URL images instead of charts）
- 高亮显示增强（Improved highlights）
- 布局排序设置（Layout sort arrangement）
- 新卡片视觉对象功能上线（New card visual generally available）
- 卡片预警支持（‘Set alert’ support per card）
- 迷你图支持扩展（Sparklines support）
Power BI 的新卡片图迷你图功能代表了指标类视觉对象的重大突破。从静态数据到动态趋势，这项功能不仅拓展了卡片的适用范围，还显著提升了可视化的表达力和分析深度。期待未来该功能全面上线，为用户带来更加生动的分析体验！
可交互卡片
可交互卡片是 Power BI 中计划推出的一项创新功能，旨在为卡片图添加交互能力，使用户可以直接从卡片中触发相关操作（如页面跳转、书签等），进一步提升卡片图的实用性和效率。
目前，该功能尚处于规划阶段（Pending），以下是关键功能的详细说明：
- 支持多重操作（Allow multiple actions: Drill through, page navigation, bookmark, web URL, Q&A）：用户可以在卡片中设置多个操作选项，例如：钻取到详细页面、跳转到特定页面或书签、打开外部 URL 或触发 Q&A。这将使卡片从静态展示转变为高度互动的工具。
- 现代工具提示（Modern tooltip generally available）
- 个性化操作设置（Personalize action’s icon, text, and order）：用户可以根据业务需求定制操作图标、文本和排列顺序，增强操作的可识别性和灵活性。
- 支持后缀和前缀（Suffix and prefix support）
可交互卡片将推动 Power BI 迈向更强大的业务支撑平台。这项功能对于需要动态交互和快速响应的用户群体尤其重要，例如：
- 销售管理：点击卡片快速查看客户详情或跳转到目标页面。
- 实时监控：通过卡片直接跳转到告警页面或打开相关数据。
- 分析洞察：利用卡片触发 Q&A，直接回答关键问题。
仪表
新仪表视觉对象（New Gauge Visual）
新仪表视觉对象 是 Power BI 计划推出的一项更新，旨在通过更高的定制化能力、更紧凑的设计和多功能支持，为报告创建者提供更灵活且功能强大的仪表图表。这一新功能将解决当前仪表视觉对象在布局、样式和交互上的诸多限制，为复杂的仪表盘设计和动态数据监控提供强有力的支持。新仪表视觉对象跟仪表视觉对象的关系应该类似于新卡片图跟卡片图的关系。
目前该视觉对象尚处于规划中：
- 高级径向仪表设置（Advanced radial gauge settings）
- 仪表旋转、内径与间距控制（Gauge rotation, inner radius and gap control）
- 单视觉对象支持多个仪表（Multiple gauges in a single visual container）
- 参考标签支持（Reference label support）
- 工具提示与钻取支持（Tooltip and drill through support）
新仪表视觉对象的推出将显著增强 Power BI 的仪表功能，为报告设计者和业务用户提供更灵活、更强大的数据可视化工具。这一功能不仅优化了视觉对象的空间利用率，也提升了分析的直观性与交互性，是未来仪表盘设计中的重要升级。
线性仪表图（Linear Gauge）
线性仪表图（Linear Gauge）是一种进度和绩效展示的关键视觉对象。相比传统径向仪表图，线性仪表图在空间利用率和数据可读性上表现更优。然而，现有的 Power BI 视觉对象并不包括线性仪表，我们只能使用第三方的视觉对象实现线性仪表图。
目前该视觉对象尚处于规划中：
- 高级线性仪表设置（Advanced linear gauge settings）
- 自动计算（Auto-calculations）
- 水平与垂直样式（Horizontal and vertical styles）
- 次刻度与主刻度（Minor and major ticks）
线性仪表图的更新将为 Power BI 用户提供更多灵活的可视化选择，其紧凑的设计和多样化功能非常适合有限空间内的仪表盘设计。通过新增的高级设置和样式支持，用户可以更轻松地实现复杂数据的直观展示，为业务数据分析提供强有力的支持。
多目标支持（Multiple Targets）
传统的仪表图通常仅支持单一目标，这在展示复杂数据分析时存在局限性。多目标支持（Multiple Targets）功能旨在突破这一限制，使用户能够同时显示多个目标值，例如去年销售额目标、最佳销量产品目标等。这一功能将为报告创建者提供更大的灵活性和更多样的可视化样式，全面满足多维度的分析需求。
目前该功能尚处于规划中：
- 高级线条样式设置（Advanced line style settings）
- 高级目标标签管理（Advanced target label management）
- 多目标支持（Multi-target support）
多目标支持功能将大幅提升仪表图的灵活性和展示能力，使其更适用于多维度、多层次的数据分析需求。通过新增的高级线条样式和标签管理功能，用户可以轻松定制和优化仪表图的视觉效果，为数据驱动决策提供更强有力的支持。
阈值（Thresholds）
阈值（Thresholds）功能是仪表图中非常重要的扩展组件，用于直观地展示数据区间的分段信息（如低、中、高等状态）。通过此功能，报告创建者可以轻松地添加静态、动态或组合的阈值，并定制样式，以满足更广泛的业务需求和视觉效果。
目前该功能尚处于规划中：
- 高级阈值样式设置（Advanced thresholds style settings）
- 固定与动态多阈值（Fixed and dynamic multi-thresholds）
- 图例支持（Legend support）
阈值功能的引入将大幅拓展仪表图的使用场景和应用深度，从而为数据分析提供更具直观性和可操作性的可视化效果。通过固定与动态阈值的结合以及支持定制化样式和图例显示，报告创建者能够更加灵活地满足业务需求，提供更清晰的决策支持工具。
小型序列图（Small Multiples）
小型序列图是 Power BI 仪表视觉对象中的一项重要功能，旨在帮助报告创建者和分析人员将数据分组并直观地展示为多个小型图表。这种功能特别适用于对比不同类别或系列数据，能够显著提高数据分析的条理性和展示效果。相比传统的单一图表，小型序列图支持多类别并行展示，提升了报告的阅读体验和数据洞察效率。
目前该功能尚处于规划中：
- 移动端警报支持（Alert Support for Mobile）
- 改进的格式设置（Improved Small Multiples Format Settings）
- 响应式行为优化（Improved Small Multiples Responsive Behaviors）
- 分类排序（Sorting Categories）
小型序列图功能的引入，将显著提升 Power BI 仪表视觉对象在多类别数据对比中的展示效率和灵活性。通过增强格式自定义、响应式布局和分类排序等能力，新功能能够满足多场景的业务需求，使复杂数据的展示更加直观高效，最终帮助用户快速发现数据中的价值和趋势。
部分全新视觉对象
甘特图
词云图
箱形图
新漏斗图
流图
……
总结
这些新功能将会弥补 Power BI 可视化功能的不足，还通过更细化、更灵活的控制，为用户提供了高效处理和展示复杂数据的工具。这些待发布的全新功能，都展示了 Power BI 对用户体验和业务需求的深刻洞察。可以预见，这些新功能将在更多场景中发挥重要作用，推动数据驱动决策的广泛应用。